Intel Arc B580 - 12 GB nutzbar
Technische Daten
| Marke | Intel |
|---|---|
| Modell | Arc B580 |
| Nutzbarer VRAM | 12 GB |
| Architektur | Xe2-HPG |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 2.560 |
| Speicherbandbreite | 456 GB/s |
| TDP | 190 W |
| FP32-TFLOPS | 13.67 |
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| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 369,99 € |
| 30. Okt. 2026 | 369,99 € |
| 23. Okt. 2026 | 349,99 € |
| 9. Okt. 2026 | 330,00 € |
| 2. Okt. 2026 | 399,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 365,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 409,99 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Einsteigerlösung für lokale KI. Führt 7B- und 8B-Modelle problemlos aus. Für Intel gibt es weniger unterstützte Setups für lokale KI als für NVIDIA.
Welche Modelle laufen darauf?
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~34 Token/s
Prefill: ~244 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 14B-Modelle (passt knapp)
- Q6_K oder Q8 für 7B-Modelle
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
Nachteile
- 12 GB nutzbarer VRAM: für Modelle ab 30B ist Quantisierung nötig
- Mittlere Speicherbandbreite: nur mäßige Inferenzgeschwindigkeit
- Kleineres Software-Ökosystem für lokale KI als bei NVIDIA oder AMD
Community-Fazit
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