NVIDIA H100 SXM - 80 GB nutzbar
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | H100 SXM |
| Nutzbarer VRAM | 80 GB |
| Architektur | Hopper |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 16.896 |
| Speicherbandbreite | 3350 GB/s |
| TDP | 700 W |
| FP32-TFLOPS | 67 |
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Für KI- und LLM-Einsatz
Ideal, um Modelle ab 70B auf einer einzelnen GPU auszuführen. Sehr hohe Generierungsgeschwindigkeit. Datacenter-GPU ohne Displayausgänge; möglicherweise ist eine separate Kühllösung erforderlich.
Welche Modelle laufen darauf?
- 70B mit voller Präzision
- 70B Q4_K_M, 30B mit voller Präzision
- 30B Q6_K, 70B Q2_K
- 30B Q4_K_M, 14B mit voller Präzision, 70B Q2 (passt knapp)
- 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~251 Token/s
Prefill: ~1196 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q6_K oder Q8 für beste Qualität
- Q4_K_M für größere Modelle
- Volle Präzision für Modelle bis 30B
Vor- und Nachteile
Vorteile
- 80 GB nutzbarer VRAM: geeignet für große Modelle
- Hohe Speicherbandbreite für schnelle Token-Generierung
- Hopper-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
Nachteile
- 700 W TDP: hoher Stromverbrauch
- Kein Displayausgang: nur Headless-Betrieb
- Benötigt eventuell eine nachgerüstete Kühllösung
Community-Fazit
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