NVIDIA L40 - 48 GB nutzbar
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | L40 |
| Nutzbarer VRAM | 48 GB |
| Architektur | Ada |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 18.176 |
| Speicherbandbreite | 864 GB/s |
| TDP | 300 W |
| FP32-TFLOPS | 90 |
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| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 8.599,00 € |
| 30. Okt. 2026 | 8.599,00 € |
| 23. Okt. 2026 | 8.599,00 € |
| 9. Okt. 2026 | 8.599,00 € |
| 2. Okt. 2026 | 8.632,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 8.632,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 8.632,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 8.632,00 € |
| 4. Sept. 2026 | 8.632,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 8.632,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 8.632,00 € |
| 21. Aug. 2026 | 9.000,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Ideal, um Modelle ab 70B auf einer einzelnen GPU auszuführen. Datacenter-GPU ohne Displayausgänge; möglicherweise ist eine separate Kühllösung erforderlich.
Welche Modelle laufen darauf?
- 70B Q4_K_M, 30B mit voller Präzision
- 30B Q6_K, 70B Q2_K
- 30B Q4_K_M, 14B mit voller Präzision, 70B Q2 (passt knapp)
- 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~65 Token/s
Prefill: ~1607 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q6_K oder Q8 für beste Qualität
- Q4_K_M für größere Modelle
- Volle Präzision für Modelle bis 30B
Vor- und Nachteile
Vorteile
- 48 GB nutzbarer VRAM: geeignet für große Modelle
- Hohe Speicherbandbreite für schnelle Token-Generierung
- Ada-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
Nachteile
- 300 W TDP: hoher Stromverbrauch
- Kein Displayausgang: nur Headless-Betrieb
- Benötigt eventuell eine nachgerüstete Kühllösung
Community-Fazit
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