AMD MI100 - 32 GB nutzbar
Technische Daten
| Marke | AMD |
|---|---|
| Modell | MI100 |
| Nutzbarer VRAM | 32 GB |
| Architektur | CDNA |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 7.680 |
| Speicherbandbreite | 1229 GB/s |
| TDP | 300 W |
| FP32-TFLOPS | 23.1 |
Aktuelle Angebote
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Tabelle der wöchentlichen Angebote
| Datum | eBay |
|---|---|
| 2. Okt. 2026 | 1.100,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 1.050,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 1.050,00 € |
| 7. Aug. 2026 | 999,00 € |
| 17. Juli 2026 | 899,00 € |
| 26. Juni 2026 | 899,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Solide Wahl für 30B-Modelle und problemlose Inferenz mit 14B-Modellen. Sehr hohe Generierungsgeschwindigkeit. Datacenter-GPU ohne Displayausgänge; möglicherweise ist eine separate Kühllösung erforderlich.
Welche Modelle laufen darauf?
- 30B Q6_K, 70B Q2_K
- 30B Q4_K_M, 14B mit voller Präzision, 70B Q2 (passt knapp)
- 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~92 Token/s
Prefill: ~413 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M empfohlen für 30B-Modelle
- Q6_K oder Q8 für 14B und darunter
- Volle Präzision für 7B-Modelle
Vor- und Nachteile
Vorteile
- 32 GB nutzbarer VRAM: geeignet für große Modelle
- Hohe Speicherbandbreite für schnelle Token-Generierung
- CDNA-Architektur: von aktuellen ROCm-Stacks unterstützt
Nachteile
- 300 W TDP: hoher Stromverbrauch
- Kompatibilität mit ROCm und CUDA-orientierten Frameworks vor dem Kauf prüfen
- Kein Displayausgang: nur Headless-Betrieb
- Benötigt eventuell eine nachgerüstete Kühllösung
Community-Fazit
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