NVIDIA RTX 2070 Super - 8 GB nutzbar
The sensible 8GB Turing pick, quicker than the 2060 Super. Still 8GB, so it runs 7B comfortably and little beyond.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | RTX 2070 Super |
| Nutzbarer VRAM | 8 GB |
| Architektur | Turing |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 2.560 |
| Speicherbandbreite | 448 GB/s |
| TDP | 215 W |
| FP32-TFLOPS | 9 |
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| Datum | eBay |
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| 1. Sept. 2026 | 159,90 € |
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| 10. Juli 2026 | 149,00 € |
| 3. Juli 2026 | 159,95 € |
| 26. Juni 2026 | 145,00 € |
| 19. Juni 2026 | 145,00 € |
| 12. Juni 2026 | 155,00 € |
| 5. Juni 2026 | 142,29 € |
| 29. Mai 2026 | 139,99 € |
| 22. Mai 2026 | 145,00 € |
| 15. Mai 2026 | 130,00 € |
| 8. Mai 2026 | 145,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Wenig VRAM: nur quantisierte 7B-Modelle sind praktikabel.
Welche Modelle laufen darauf?
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~34 Token/s
Prefill: ~161 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 7B-Modelle
- Q3_K für größere Experimente
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Turing-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
Nachteile
- Nur 8 GB nutzbarer VRAM: auf kleine Modelle beschränkt
- Mittlere Speicherbandbreite: nur mäßige Inferenzgeschwindigkeit
Community-Fazit
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