NVIDIA RTX 3090 - 24 GB nutzbar
The go-to 24GB card for local AI. Fast, widely available, huge community support.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | RTX 3090 |
| Nutzbarer VRAM | 24 GB |
| Architektur | Ampere |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 10.496 |
| Speicherbandbreite | 936 GB/s |
| TDP | 350 W |
| FP32-TFLOPS | 36 |
Aktuelle Angebote
Preise zuletzt aktualisiert:
GPUDojo wird von seinen Lesern unterstützt. Wenn Sie über Links auf unserer Website einkaufen, erhalten wir möglicherweise eine Provision.
Günstigste erfasste Angebote je Händler
DE · EUR · Wöchentlich seit Mai 2026 · ggf. zzgl. Versand
- eBay 1.500 € Mittelfeld
Zu diesen Preisen
Jede Linie zeigt das günstigste Angebot, das wir bei diesem Händler in wöchentlichen Momentaufnahmen erfasst haben, bis zum heutigen Angebot. Der Zustand kann zwischen den Aufnahmen wechseln (neu, gebraucht oder bei älteren Einträgen nicht erfasst). eBay-Preise verstehen sich ohne Versand.
Tabelle der wöchentlichen Angebote
| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 1.500,00 € |
| 30. Okt. 2026 | 1.649,99 € |
| 23. Okt. 2026 | 1.346,35 € |
| 9. Okt. 2026 | 1.290,00 € |
| 2. Okt. 2026 | 1.290,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 1.290,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 1.290,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 963,79 € |
| 4. Sept. 2026 | 1.200,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 1.200,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 1.233,00 € |
| 21. Aug. 2026 | 1.240,00 € |
| 14. Aug. 2026 | 1.149,00 € |
| 7. Aug. 2026 | 980,00 € |
| 24. Juli 2026 | 960,00 € |
| 10. Juli 2026 | 988,38 € |
| 3. Juli 2026 | 1.129,99 € |
| 26. Juni 2026 | 890,00 € |
| 19. Juni 2026 | 1.099,00 € |
| 12. Juni 2026 | 900,00 € |
| 5. Juni 2026 | 949,00 € |
| 29. Mai 2026 | 949,00 € |
| 22. Mai 2026 | 945,00 € |
| 15. Mai 2026 | 945,00 € |
| 8. Mai 2026 | 849,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Solide Wahl für 30B-Modelle und problemlose Inferenz mit 14B-Modellen.
Welche Modelle laufen darauf?
- 30B Q4_K_M, 14B mit voller Präzision, 70B Q2 (passt knapp)
- 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~70 Token/s
Prefill: ~643 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M empfohlen für 30B-Modelle
- Q6_K oder Q8 für 14B und darunter
- Volle Präzision für 7B-Modelle
Vor- und Nachteile
Vorteile
- 24 GB nutzbarer VRAM: geeignet für große Modelle
- Hohe Speicherbandbreite für schnelle Token-Generierung
- Ampere-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
Nachteile
- 350 W TDP: hoher Stromverbrauch
Community-Fazit
Durchschnittliche Bewertung: 9,1/10 (1 Bewertung)