Intel Arc A770 16GB - 16 GB nutzbar

16GB at 560 GB/s, a lot of capacity for an entry card, and llama.cpp runs on it via Vulkan or SYCL. Suits tinkerers, not people in a hurry.

Technische Daten

MarkeIntel
ModellArc A770 16GB
Nutzbarer VRAM16 GB
ArchitekturXe-HPG
CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren4.096
Speicherbandbreite560 GB/s
TDP225 W
FP32-TFLOPS19.7

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Für KI- und LLM-Einsatz

Gut für 14B-Modelle. 30B-Modelle erfordern eine aggressive Quantisierung. Für Intel gibt es weniger unterstützte Setups für lokale KI als für NVIDIA.

Welche Modelle laufen darauf?

  • 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
  • 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
  • 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
  • nur 7B Q4_K_M

Geschätzte Leistung

Generierung: ~42 Token/s

Prefill: ~352 Token/s

Empfohlene Quantisierungen

  • Q4_K_M für 14B-Modelle
  • Q6_K für 7B- bis 8B-Modelle
  • Q8 für 7B, sofern der VRAM reicht

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen

Nachteile

  • 16 GB nutzbarer VRAM: für Modelle ab 30B ist Quantisierung nötig
  • Mittlere Speicherbandbreite: nur mäßige Inferenzgeschwindigkeit
  • Kleineres Software-Ökosystem für lokale KI als bei NVIDIA oder AMD

Community-Fazit

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