NVIDIA Quadro RTX 4000 - 8 GB nutzbar
A single-slot blower 8GB card that fits where nothing else will, with tensor cores unlike Pascal. 8GB keeps it to small models.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | Quadro RTX 4000 |
| Nutzbarer VRAM | 8 GB |
| Architektur | Turing |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 2.304 |
| Speicherbandbreite | 416 GB/s |
| TDP | 160 W |
| FP32-TFLOPS | 7.1 |
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| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 239,95 € |
| 30. Okt. 2026 | 239,99 € |
| 23. Okt. 2026 | 240,00 € |
| 9. Okt. 2026 | 199,90 € |
| 2. Okt. 2026 | 215,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 215,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 199,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 200,00 € |
| 4. Sept. 2026 | 199,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 199,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 199,00 € |
| 21. Aug. 2026 | 220,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Wenig VRAM: nur quantisierte 7B-Modelle sind praktikabel.
Welche Modelle laufen darauf?
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~31 Token/s
Prefill: ~127 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 7B-Modelle
- Q3_K für größere Experimente
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Turing-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
- Workstation-Karte mit Displayausgängen und aktiver Kühlung
Nachteile
- Nur 8 GB nutzbarer VRAM: auf kleine Modelle beschränkt
- Mittlere Speicherbandbreite: nur mäßige Inferenzgeschwindigkeit
Community-Fazit
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