NVIDIA RTX 5080 - 16 GB nutzbar
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | RTX 5080 |
| Nutzbarer VRAM | 16 GB |
| Architektur | Blackwell |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 10.752 |
| Speicherbandbreite | 960 GB/s |
| TDP | 360 W |
| FP32-TFLOPS | 56 |
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| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 1.699,00 € |
| 30. Okt. 2026 | 1.599,00 € |
| 23. Okt. 2026 | 1.589,99 € |
| 9. Okt. 2026 | 1.429,99 € |
| 2. Okt. 2026 | 1.349,90 € |
| 25. Sept. 2026 | 1.389,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 1.300,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 1.200,00 € |
| 4. Sept. 2026 | 1.100,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 1.199,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 1.289,99 € |
| 21. Aug. 2026 | 1.199,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Gut für 14B-Modelle. 30B-Modelle erfordern eine aggressive Quantisierung.
Welche Modelle laufen darauf?
- 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~72 Token/s
Prefill: ~1000 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 14B-Modelle
- Q6_K für 7B- bis 8B-Modelle
- Q8 für 7B, sofern der VRAM reicht
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Hohe Speicherbandbreite für schnelle Token-Generierung
- Blackwell-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
Nachteile
- 16 GB nutzbarer VRAM: für Modelle ab 30B ist Quantisierung nötig
- 360 W TDP: hoher Stromverbrauch
Community-Fazit
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