NVIDIA RTX 5090 - 32 GB nutzbar
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | RTX 5090 |
| Nutzbarer VRAM | 32 GB |
| Architektur | Blackwell |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 21.760 |
| Speicherbandbreite | 1792 GB/s |
| TDP | 575 W |
| FP32-TFLOPS | 105 |
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| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 5.990,00 € |
| 30. Okt. 2026 | 5.900,00 € |
| 23. Okt. 2026 | 5.800,00 € |
| 9. Okt. 2026 | 5.199,00 € |
| 2. Okt. 2026 | 4.999,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 4.899,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 4.490,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 4.490,00 € |
| 4. Sept. 2026 | 3.900,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 4.100,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 3.800,00 € |
| 21. Aug. 2026 | 3.950,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Solide Wahl für 30B-Modelle und problemlose Inferenz mit 14B-Modellen. Sehr hohe Generierungsgeschwindigkeit.
Welche Modelle laufen darauf?
- 30B Q6_K, 70B Q2_K
- 30B Q4_K_M, 14B mit voller Präzision, 70B Q2 (passt knapp)
- 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~134 Token/s
Prefill: ~1875 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M empfohlen für 30B-Modelle
- Q6_K oder Q8 für 14B und darunter
- Volle Präzision für 7B-Modelle
Vor- und Nachteile
Vorteile
- 32 GB nutzbarer VRAM: geeignet für große Modelle
- Hohe Speicherbandbreite für schnelle Token-Generierung
- Blackwell-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
Nachteile
- 575 W TDP: hoher Stromverbrauch
Community-Fazit
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