NVIDIA Tesla P100 - 16 GB nutzbar
Schnelle HBM2-Bandbreite zum kleinen Preis, doch 16 GB Kapazität und die betagte Pascal-Generation machen sie zur Speziallösung.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | Tesla P100 |
| Nutzbarer VRAM | 16 GB |
| Architektur | Pascal |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 3.584 |
| Speicherbandbreite | 732 GB/s |
| TDP | 250 W |
| FP32-TFLOPS | 9.3 |
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| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 199,00 € |
| 30. Okt. 2026 | 180,00 € |
| 23. Okt. 2026 | 180,00 € |
| 9. Okt. 2026 | 180,00 € |
| 2. Okt. 2026 | 180,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 189,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 189,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 189,00 € |
| 4. Sept. 2026 | 149,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 149,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 149,00 € |
| 21. Aug. 2026 | 149,00 € |
| 14. Aug. 2026 | 149,00 € |
| 7. Aug. 2026 | 144,90 € |
| 31. Juli 2026 | 144,90 € |
| 24. Juli 2026 | 140,00 € |
| 17. Juli 2026 | 144,90 € |
| 10. Juli 2026 | 144,90 € |
| 3. Juli 2026 | 133,00 € |
| 26. Juni 2026 | 144,90 € |
| 19. Juni 2026 | 144,90 € |
| 12. Juni 2026 | 144,90 € |
| 5. Juni 2026 | 138,00 € |
| 29. Mai 2026 | 150,00 € |
| 22. Mai 2026 | 150,00 € |
| 15. Mai 2026 | 169,00 € |
| 8. Mai 2026 | 169,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Gut für 14B-Modelle. 30B-Modelle erfordern eine aggressive Quantisierung. Ältere Architektur mit möglicherweise eingeschränkter Softwareunterstützung (CUDA-Kompatibilität prüfen). Datacenter-GPU ohne Displayausgänge; möglicherweise ist eine separate Kühllösung erforderlich.
Welche Modelle laufen darauf?
- 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~55 Token/s
Prefill: ~166 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 14B-Modelle
- Q6_K für 7B- bis 8B-Modelle
- Q8 für 7B, sofern der VRAM reicht
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Hohe HBM2-Bandbreite gemessen am Gebrauchtpreis
- Oft schneller als eine P40, wenn die Arbeitslast in 16 GB passt
Nachteile
- 16 GB nutzbarer VRAM: für Modelle ab 30B ist Quantisierung nötig
- Mittlere Speicherbandbreite: nur mäßige Inferenzgeschwindigkeit
- Ältere Pascal-Architektur: aktuelle CUDA-Unterstützung prüfen
- Kein Displayausgang: nur Headless-Betrieb
- Benötigt eventuell eine nachgerüstete Kühllösung
- Nur 16 GB: viele Konfigurationen der 30B-Klasse passen nicht
- Passive Kühlung und kein Displayausgang
Community-Fazit
- r/LocalLLaMA
16GB HBM2 on a budget. Pascal architecture limits software support but handles 14B Q4 models.
Quelle