NVIDIA RTX 3060 12GB - 12 GB nutzbar
Ein unkomplizierter, effizienter Einstieg in lokale KI, sofern ein fair bepreistes Gebrauchtexemplar verfügbar ist.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | RTX 3060 12GB |
| Nutzbarer VRAM | 12 GB |
| Architektur | Ampere |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 3.584 |
| Speicherbandbreite | 360 GB/s |
| TDP | 170 W |
| FP32-TFLOPS | 13 |
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Tabelle der wöchentlichen Angebote
| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 309,99 € |
| 30. Okt. 2026 | 339,90 € |
| 23. Okt. 2026 | 339,99 € |
| 9. Okt. 2026 | 289,90 € |
| 2. Okt. 2026 | 280,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 299,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 289,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 275,00 € |
| 4. Sept. 2026 | 264,52 € |
| 1. Sept. 2026 | 245,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 260,00 € |
| 21. Aug. 2026 | 227,44 € |
| 14. Aug. 2026 | 249,00 € |
| 7. Aug. 2026 | 259,00 € |
| 31. Juli 2026 | 239,00 € |
| 24. Juli 2026 | 230,00 € |
| 17. Juli 2026 | 245,99 € |
| 3. Juli 2026 | 235,00 € |
| 26. Juni 2026 | 249,99 € |
| 29. Mai 2026 | 240,00 € |
| 22. Mai 2026 | 239,99 € |
| 15. Mai 2026 | 270,00 € |
| 8. Mai 2026 | 250,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Einsteigerlösung für lokale KI. Führt 7B- und 8B-Modelle problemlos aus. Langsamere Generierung: nutzbar, aber nicht flott.
Welche Modelle laufen darauf?
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~27 Token/s
Prefill: ~232 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 14B-Modelle (passt knapp)
- Q6_K oder Q8 für 7B-Modelle
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ampere-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
- 12 GB in einer normalen Desktop-Karte mit Displayausgängen
- Geringer Einrichtungsaufwand und breite Software-Unterstützung
Nachteile
- 12 GB nutzbarer VRAM: für Modelle ab 30B ist Quantisierung nötig
- Mittlere Speicherbandbreite: nur mäßige Inferenzgeschwindigkeit
- 12 GB begrenzen größere Modelle und lange Kontexte
- Manche Gebrauchtangebote verlangen einen KI-getriebenen VRAM-Aufschlag
Community-Fazit
- r/LocalLLaMA
Best entry point for local AI. 12GB handles 7B-8B models comfortably at a fraction of 3090 prices.
Quelle