NVIDIA A30 - 24 GB nutzbar
24GB of HBM2 at 933 GB/s, so it generates faster than its FP32 figure suggests. Passive and 165W: a server part, not a drop-in.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | A30 |
| Nutzbarer VRAM | 24 GB |
| Architektur | Ampere |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 3.584 |
| Speicherbandbreite | 933 GB/s |
| TDP | 165 W |
| FP32-TFLOPS | 10.3 |
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Für KI- und LLM-Einsatz
Solide Wahl für 30B-Modelle und problemlose Inferenz mit 14B-Modellen. Datacenter-GPU ohne Displayausgänge; möglicherweise ist eine separate Kühllösung erforderlich.
Welche Modelle laufen darauf?
- 30B Q4_K_M, 14B mit voller Präzision, 70B Q2 (passt knapp)
- 14B Q6_K, 30B Q3_K (passt knapp)
- 14B Q4_K_M, 7B mit voller Präzision
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~70 Token/s
Prefill: ~184 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M empfohlen für 30B-Modelle
- Q6_K oder Q8 für 14B und darunter
- Volle Präzision für 7B-Modelle
Vor- und Nachteile
Vorteile
- 24 GB nutzbarer VRAM: geeignet für große Modelle
- Hohe Speicherbandbreite für schnelle Token-Generierung
- Ampere-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
Nachteile
- Kein Displayausgang: nur Headless-Betrieb
- Benötigt eventuell eine nachgerüstete Kühllösung
Community-Fazit
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