NVIDIA GTX 1070 - 8 GB nutzbar
An entry into 8GB CUDA, adequate for 7B models and learning the stack. Pascal predates tensor cores, so prompts process slowly.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | GTX 1070 |
| Nutzbarer VRAM | 8 GB |
| Architektur | Pascal |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 1.920 |
| Speicherbandbreite | 256 GB/s |
| TDP | 150 W |
| FP32-TFLOPS | 6.5 |
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|---|---|
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| 30. Okt. 2026 | 84,99 € |
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| 9. Okt. 2026 | 79,99 € |
| 2. Okt. 2026 | 89,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 84,90 € |
| 18. Sept. 2026 | 85,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 75,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Wenig VRAM: nur quantisierte 7B-Modelle sind praktikabel. Langsamere Generierung: nutzbar, aber nicht flott. Ältere Architektur mit möglicherweise eingeschränkter Softwareunterstützung (CUDA-Kompatibilität prüfen).
Welche Modelle laufen darauf?
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~19 Token/s
Prefill: ~116 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 7B-Modelle
- Q3_K für größere Experimente
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Nur 150 W TDP: stromsparend
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
Nachteile
- Nur 8 GB nutzbarer VRAM: auf kleine Modelle beschränkt
- Geringe Speicherbandbreite: langsamere Token-Generierung
- Ältere Pascal-Architektur: aktuelle CUDA-Unterstützung prüfen
Community-Fazit
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