NVIDIA GTX 1070 Ti - 8 GB nutzbar
8GB Pascal that still runs 7B models on llama.cpp. No tensor cores and 256 GB/s, so it is a starting point, not a destination.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | GTX 1070 Ti |
| Nutzbarer VRAM | 8 GB |
| Architektur | Pascal |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 2.432 |
| Speicherbandbreite | 256 GB/s |
| TDP | 180 W |
| FP32-TFLOPS | 8.2 |
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| 11. Sept. 2026 | 95,00 € |
| 4. Sept. 2026 | 110,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 90,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 90,00 € |
| 21. Aug. 2026 | 90,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Wenig VRAM: nur quantisierte 7B-Modelle sind praktikabel. Langsamere Generierung: nutzbar, aber nicht flott. Ältere Architektur mit möglicherweise eingeschränkter Softwareunterstützung (CUDA-Kompatibilität prüfen).
Welche Modelle laufen darauf?
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~19 Token/s
Prefill: ~146 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 7B-Modelle
- Q3_K für größere Experimente
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
Nachteile
- Nur 8 GB nutzbarer VRAM: auf kleine Modelle beschränkt
- Geringe Speicherbandbreite: langsamere Token-Generierung
- Ältere Pascal-Architektur: aktuelle CUDA-Unterstützung prüfen
Community-Fazit
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