NVIDIA RTX 3080 - 10 GB nutzbar
Popular but 10GB VRAM is tight. Fine for 7B models, struggles beyond that.
Technische Daten
| Marke | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | RTX 3080 |
| Nutzbarer VRAM | 10 GB |
| Architektur | Ampere |
| CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren | 8.704 |
| Speicherbandbreite | 760 GB/s |
| TDP | 320 W |
| FP32-TFLOPS | 30 |
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| Datum | eBay |
|---|---|
| Heute, 3. Nov. 2026 | 400,00 € |
| 30. Okt. 2026 | 439,00 € |
| 23. Okt. 2026 | 400,00 € |
| 9. Okt. 2026 | 375,00 € |
| 2. Okt. 2026 | 380,00 € |
| 25. Sept. 2026 | 345,00 € |
| 18. Sept. 2026 | 330,00 € |
| 11. Sept. 2026 | 345,00 € |
| 4. Sept. 2026 | 320,00 € |
| 1. Sept. 2026 | 320,00 € |
| 28. Aug. 2026 | 320,00 € |
| 21. Aug. 2026 | 300,00 € |
| 14. Aug. 2026 | 280,00 € |
| 7. Aug. 2026 | 300,00 € |
| 31. Juli 2026 | 300,00 € |
| 24. Juli 2026 | 285,00 € |
| 17. Juli 2026 | 290,00 € |
| 10. Juli 2026 | 299,00 € |
| 3. Juli 2026 | 299,00 € |
| 19. Juni 2026 | 295,00 € |
| 12. Juni 2026 | 290,00 € |
| 5. Juni 2026 | 299,00 € |
| 29. Mai 2026 | 299,00 € |
| 22. Mai 2026 | 300,00 € |
| 15. Mai 2026 | 290,00 € |
| 8. Mai 2026 | 280,00 € |
Für KI- und LLM-Einsatz
Wenig VRAM: nur quantisierte 7B-Modelle sind praktikabel.
Welche Modelle laufen darauf?
- 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
- nur 7B Q4_K_M
Geschätzte Leistung
Generierung: ~57 Token/s
Prefill: ~536 Token/s
Empfohlene Quantisierungen
- Q4_K_M für 7B-Modelle
- Q3_K für größere Experimente
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ampere-Architektur: umfassende Unterstützung durch CUDA-Software
- Consumer-Karte: einfach einzubauen, mit Displayausgängen
Nachteile
- Mittlere Speicherbandbreite: nur mäßige Inferenzgeschwindigkeit
- 320 W TDP: hoher Stromverbrauch
Community-Fazit
- r/LocalLLaMA
10GB is tight for AI. Can run 7B models but you will hit VRAM limits quickly with larger models.
Quelle