NVIDIA Tesla P4 - 8 GB nutzbar

75W, half-height, 8GB, and it runs off slot power alone. Pascal at 192 GB/s: an inference sidecar, not a main GPU.

Technische Daten

MarkeNVIDIA
ModellTesla P4
Nutzbarer VRAM8 GB
ArchitekturPascal
CUDA-Kerne / Stream-Prozessoren2.560
Speicherbandbreite192 GB/s
TDP75 W
FP32-TFLOPS5.5

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Für KI- und LLM-Einsatz

Wenig VRAM: nur quantisierte 7B-Modelle sind praktikabel. Langsamere Generierung: nutzbar, aber nicht flott. Ältere Architektur mit möglicherweise eingeschränkter Softwareunterstützung (CUDA-Kompatibilität prüfen). Datacenter-GPU ohne Displayausgänge; möglicherweise ist eine separate Kühllösung erforderlich.

Welche Modelle laufen darauf?

  • 7B Q6_K, 14B Q3_K (passt knapp)
  • nur 7B Q4_K_M

Geschätzte Leistung

Generierung: ~14 Token/s

Prefill: ~98 Token/s

Empfohlene Quantisierungen

  • Q4_K_M für 7B-Modelle
  • Q3_K für größere Experimente

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Nur 75 W TDP: stromsparend

Nachteile

  • Nur 8 GB nutzbarer VRAM: auf kleine Modelle beschränkt
  • Geringe Speicherbandbreite: langsamere Token-Generierung
  • Ältere Pascal-Architektur: aktuelle CUDA-Unterstützung prüfen
  • Kein Displayausgang: nur Headless-Betrieb
  • Benötigt eventuell eine nachgerüstete Kühllösung

Community-Fazit

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